[matlab例程] fuzzy_k_means

说明：模式识别，聚类分析中的fuzzy_k_means算法。经调试可用。希望有用~-Pattern recognition, cluster analysis fuzzy_k_means algorithms. After debugging available. I hope useful ~
<吴小> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] LS

说明：模式识别，线性分类器，经调试可用。希望能帮到需要的人。-Pattern recognition, linear classifier, debugging is available. I hope to help people in need.
<吴小> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] PCA

说明：模式识别。PCA实例，经调试可用，希望能帮到需要的人。-Pattern Recognition. PCA instance, debugging is available, I hope to help people in need.
<吴小> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] SOHC

说明：模式识别。聚类分析算法，经调试可用，希望可用帮到需要的人。-Pattern Recognition. Clustering analysis algorithm used by the debugger, I hope can help people in need.
<吴小> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] eso3

说明：《从PID技术到-自抗扰控制-技术》源代码-" From PID Technique to- ADRC- Technology" source code
<成梁> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] msminimization

说明：this a new alghorithm about tabu search-this is a new alghorithm about tabu search....
<mostafa> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] JM96A

说明：关于捕鱼策略的matlab小程序，是竞赛中见到的问题-About fishing strategy matlab small procedures, the problem is seen in competition
<明明> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] ansys-call-for-matlab

说明：matlab调用ansys命令及ansys读取matlab数据命令流 -ansys ansys command and call matlab matlab data read command stream
<孙杨> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] magnify

说明：matlab 直接利用鼠标+ - 进行图片局部放大程序，可直接使用。-matlab directly using the mouse+- procedures for enlarged images can be used directly.
<孙杨> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] WAVEFORCE

说明：利用虚拟激励法模拟随机波浪，计算海洋平台的稳态响应-The use of virtual simulation of random wave excitation method to calculate the steady-state response of offshore platforms
<孙杨> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] widthA

说明：Code for HOW TO FIND IN A EASSY WAY THE MAXIM AND MINIM WIDTH IN A SIGNAL OSCILLATING FUNCTION
<markosovs> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] ZCR

说明：autocov computes the autocovariance between two column vectors X and Y with same length N using the Fast Fourier Transform algorithm from 0 to N-2. The resulting autocovariance column vector acv is given by the formula: acv(p,1) = 1/(N-p) *
<markosovs> 在 2025-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0