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[matlab例程] BFGS
说明:拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今,优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束,约束,和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des<刘杉> 在 2025-06-04 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] Untitledre
说明:The code calculates the failure of composite laminates which is based on the classical theory of plates.<reza toluei> 在 2025-06-04 上传 | 大小:1kb | 下载:0