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[matlab例程] zhenyinzifangxiangtu
说明:绘制并比较线阵天线阵因子方向图,可更改天线单元个数与间距-Draw and compare the array of antenna array elements, you can change the number of antenna elements and spacing.<郜俊超> 在 2025-07-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] dipole_exp
说明:A program to find the directivity of the dipole for various wavelengths<Ratan> 在 2025-07-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] Channel-Coding.m
说明:多级、相位信号的信道编码,基于文献Ungerboeck G. Channel coding with multilevel/phase signals[J]. IEEE transactions on Information Theory, 1982, 28(1): 55-67.-Channel Coding with Multilevel/Phase Signals<施剑阳> 在 2025-07-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] FR
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b<刘杉> 在 2025-07-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] BFGS
说明:拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今,优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束,约束,和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des<刘杉> 在 2025-07-23 上传 | 大小:1kb | 下载:1