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[matlab例程] 牛顿法
说明:基本牛顿法是一种是用导数的算法,它每一步的迭代方向都是沿着当前点函数值下降的方向。(The basic Newton method is a derivative algorithm, in which the direction of each iteration is in the direction of the decrease of the function value at the current point.)<12345678987456321584 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] Estimation_Kalman
说明:Using Kalman filter for estimaiton<anrocsa > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 抛物线法
说明:抛物线法是求无约束一维极值的一种方法,也叫二次插值法,其理论依据为二次多项式可以在最优点附近较好的逼近函数的形状,做法是在函数的最优点附近取三个构造点,然后用这三个点构造一条抛物线,把这条抛物线的极值点作为函数的极值点的近似(The parabola is a method of solving a constrained one-dimensional extremum method, also called two times interpolation method, the theore<12345678987456321584 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 最速下降法
说明:梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的,最速下降法越接近目标值,步长越小,前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest descent. The steepest descent meth<12345678987456321584 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:3
[matlab例程] motaifenxi
说明:本程序可用于对时间序列数据进行模态分析,亲测可用(This procedure can be used for modal analysis of time series data, pro test available)<飞哥哥 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 45880713Exterme_k_means
说明:Extreme k-means,被yuboYuan提出,给定初始聚类中心,聚类快。(Extreme K-means is put forward by yuboYuan, given the initial clustering center, and the clustering is fast.)<ggsdduman > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0