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[matlab例程] qianghuazhi5
说明:强化学习之5讲解强化学习的工作原理,通过编程实现(Strengthening the 5 explanation of the working principle of intensive learning by programming)<xinjiangafanti > 在 2025-07-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] qianguazhi6
说明:jiangjie强化学习的原理,通过仿真更能理解什么是强化学习(Jiangjie the principle of strengthening learning, through simulation, more understanding of what is intensive learning)<xinjiangafanti > 在 2025-07-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] kruskal
说明:kruskal 算法,需要输入边和权值的向量。顶点数为m的 m乘m大小的上三角矩阵, 并且 没有权值的顶点之间关系的权值等于50(Kruskal algorithm, the vector that requires the input edge and the weight value. M multiplied by the M size of the upper trigonometric matrix with the vertex number of M, And the weig<海底月 > 在 2025-07-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] arimanet
说明:ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ,所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型,是指将非平稳<luc1fer > 在 2025-07-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] recom_mc-master
说明:推荐算法 top-n 淘宝推荐个人喜欢商品的算法(matlab Recommendation algorithm Taobao recommends personal favorite commodity algorithm, top-N algorithm integration)<王隔壁cnm > 在 2025-07-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] experience
说明:用于分析轴承的间隙问题和空气流体的计算。其中比较突出使用了新型的一维牛顿法计算(Analysis of clearance problems of bearing and calculation of air fluid)<涛灬涛 > 在 2025-07-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0