[matlab例程] matlabshibie

说明：matlab写的手写分类识别得源码，内部包含文件的使用说明。-matlab write a handwritten classification source, the internal document that contains instructions.
<牛慧娟> 在 2025-06-20 上传 | 大小：618kb | 下载：0

[matlab例程] MATLABForSci

说明：一套科学运算语言 MATLAB 的程序设计有关的函数代码-A set of scientific computing language MATLAB programming code related to the function!!!
<王新> 在 2025-06-20 上传 | 大小：618kb | 下载：0

[matlab例程] ExcelMonteCarlo20060224

说明：利用excel进行蒙特卡罗分析，利用excel进行蒙特卡罗分析-Lets you do Monte Carlo analysis using your Excel spreadsheet
<wang> 在 2025-06-20 上传 | 大小：618kb | 下载：0

[matlab例程] voicebox

说明：matlab 语音检测基础工具包，加入路径 方便调用各种函数-The VoiceBox matlab toolbox to deal with short-time zero-crossing rate, etc. to join you can use to download
<ysk> 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] data-hiding-with-LCB-and-DCT

说明：LCB和DCT信息隐藏算法 matlab代码的简单实现，稍微整合了一下，LCB能够隐藏的数据多点，DCT要少点-LCB and DCT information hiding algorithm is simple matlab code to integrate a little bit, LCB multi-point data can be hidden, DCT to less
<翟增辉> 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] DNA_FourierPowerSpectrum

说明：采用傅立叶功率谱群聚类DNA序列的Matlab程序-Cluster DNA sequences using Fourier power spectrum
<许飞> 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] IOSRJEN

说明：IOSR Journal of Engineering (IOSRJEN), Vol. 3, Issue 4 (April. 2013), ||V2 || PP 37-53
<Tower> 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] rengongjiance

说明：人工检测超声波图像内中膜厚度，包括外膜和内膜的检测-The manual detection of ultrasound image intima-media thickness, including the detection of the outer and inner membranes
<童云飞> 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] BLDC_test

说明：这是一个直流无刷电机模型，如果有需要的可以联系我-Brushless DC motor model
<马玉超> 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] tvreg

说明：total variation regularized demo examples
<sonjiwon > 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] Assignment

说明：A digital electronics question is solved using matlab
<jaydei > 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0

[matlab例程] Matlab-libsvm-3.20

说明：SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
<飛上云端> 在 2025-06-20 上传 | 大小：619kb | 下载：0