[matlab例程] Deploy-Nodes

说明：节点定位，仿真锚节点和未知节点的定位，用不同的符号表示。-Deploy Nodes………………………………
<朱槿> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] Localization-Error

说明：定位应用，仿真定位误差图。用不同符号表示。-Positioning application, the simulation positioning error chart. With different symbol.
<朱槿> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] MC

说明：用于特征选择，尤其是在基因微阵列数据中，利用随机思想-feature selection
<解瑞飞> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] Matlab-batch-data-processing

说明：批量数据处理，内含有非线性拟合代码、数据拟合、非线性拟合、非线性回归分析-Matlab batch data processing Matlab general nonlinear fitting code, data fitting, nonlinear fitting, nonlinear regression analysis
<qiyle> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] dipole

说明：这是关于偶极子天线的仿真程序。模型搭建合理，仿真结果包括电场、磁场、电压电流的分布图，还包括偶极子天线的磁场三维视图。-This is a simulation program on the dipole antenna. To build a reasonable model, the simulation results, including the electric and magnetic fields, voltage and current distribution maps, al
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[matlab例程] m_seq

说明：本程序用simulink仿真m序列做扩频码时系统的性能-The procedures used m sequence simulink simulation performance of the system when the spreading codes
<任小琦> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] RLS

说明：本程序用于普通递推最小二乘算法在MATLAB下的仿真，为C程序。-This procedure is for the ordinary recursive least squares algorithm in MATLAB simulation, the C program.
<陈冉> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] Sect6_3figs

说明：阵列处理第六章第三节 demo 源代码 matlab code-array processing matlab code
<Jun Yang> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] Frequency-hopping1

说明：用MATLAB语言仿真和分析了一个频点的跳频通信系统-MATLAB language simulation and analysis a frequency of frequency hopping communication system
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[matlab例程] feng

说明：和一般的学术论文上的仿真结果一样，是最新的matlab模块-And general academic papers on the simulation results, the new MATLAB module
<haozhen> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] taiyangneng

说明：永磁风力机的仿真模块，配合mppt模块可以仿真风力机的最大功率跟踪-Permanent magnet wind turbine simulation module, MPPT module can be combined with the simulation of wind turbine maximum power tracking
<haozhen> 在 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] CMAbasedRLS

说明：这个matlab代码是实现基于最小二乘算法的常数模算法。较最小均方误差算法，该算法收敛速度较快。-Matlab code to achieve the constant modulus algorithm based on least squares algorithm. Than the minimum mean square error algorithm, the algorithm converges faster.
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