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[matlab例程voronoi_new

说明:calculating voronoi diagram in complex sitiation
<reza> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程Fan_jian

说明:中文简体转换为繁体,繁体转换为简体中文版。 中文简体转换为繁体,繁体转换为简体中文版。-China CN to China TW
<安庆> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程calculater

说明:用matlab2008a设计的一个简单的具有GUI界面的计算器-Matlab2008a design with a simple calculator with a GUI interface
<sunwen> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程MATLABfunction

说明:常用MATLAB 函数逼近算法代码,用于对常用算法函数的测试用例使用-matlab function
<李永> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程pso

说明:这是粒子群的算法,采用matlab实现.方便大家学习.-this is PSO arithmetic for matlab implemnet.
<guoqiang> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程UnwellLineEquSet-matlab

说明:病态线性方程组的计算题,涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法,都编写一个m文件,封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行,画出误差曲线图,得到运行结果。总的Matlab程序流程,如下所示: 病态方程组的计算包括:HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结
<陈永恒> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:2

[matlab例程thebestmerge

说明:将两个或两个以上的文件归并为一个文件,使总的比较次数最小。-Will be two or more of the files combined into one document, bringing the total number of the smallest comparison.
<沈清> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程inversion.tar

说明:a code for seismology Inversion
<Reza> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程fftplot

说明:自己编写的fft变换的MATLAB源代码!里面还有操作过程。很好用哦-Have written MATLAB s fft transform the source code! There is also the process. Oh, well used
<杨少强> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程ecc

说明:points on elliptic curve, for ecc (elliptic curve cryptosystem)... point addition point multiplication-points on elliptic curve, for ecc (elliptic curve cryptosystem)... point addition point multiplication
<ravishankar> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程gmm

说明:Bayesian mixture of Gaussians. This set of files contains functions for performing inference and learning on a Bayesian Gaussian mixture model. Learning is carried out via the variational expectation maximization algorithm.
<ruso> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程lds

说明:Linear dynamical system. This set of functions performs inference and learning of a linear Kalman filter model. Inference is carried out via forward-backward smoothing, and learning is accomplished via the expectation maximization algorithm.
<ruso> 在 2026-01-16 上传 | 大小:6kb | 下载:0
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