[matlab例程] pid+bp

说明：一种基于BP神经网络整定的PID控制的matlab源程序-BP neural network based tuning of PID control matlab source
<wenston> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：1

[matlab例程] EM_Code

说明：EM algorithm based on constrained mixture Gaussion model
<JAW> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] 2PAM_SV_C_100M

说明：主要自己写的，基于SV-C多径信道，设计传输速率100Mbps,借用了几个别人的函数。
<soking> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] singleinverted_adaptivefuzzycontrol

说明：偶编写的倒立摆系统的MATlab关于模糊自适应控制的对象和控制器S函数，以及Simulink模块文件，一个完全实现的倒立摆程序，发表文章很有用-Even the preparation of the inverted pendulum system on the Matlab fuzzy adaptive control of the object and the controller S function, as well as the Simulink module files, a ful
<李孙权> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] yichuansuanfa

说明：matlab 遗传算法 和bp网络的程序
<QAP> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] Henon

说明：实现 henon混沌仿真 实现 henon混沌仿真 -Realize chaotic Henon Henon chaotic Simulation Simulation realize realize realize Henon chaotic Henon chaotic simulation simulation
<matlab> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] ga

说明：使用遗传算法实现交换机的分组调度，从而可以提高交换效率，减小时延抖动以及时延-The use of genetic algorithm for packet scheduling switch, which can improve the exchange efficiency, reducing the delay jitter and delay
<陈艳玲> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] multipath

说明：在matlab下实现多径信道仿真，计算误比特率-Matlab achieved in multi-path channel emulation, bit error rate calculation
<朱振华> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] VC_call_matlab

说明：给出了如何从vc里调用matlab文件、命令的详细设置过程和例子，-Given how to call matlab in vc documents, detailed command set-up process and examples
<xpf> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] CHAZHI

说明：这是计算机插直的matlab算法集锦,全面而有用,对从事数值计算方面的朋友很有帮助!-This is a computer algorithm matlab interpolation straight allehanda, comprehensive and useful aspects of numerical computation involved in helpful friend!
<yanggang> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] GARCH-Matlab

说明：2.多元GARCH模型预测的Matlab程序-2. Multi-GARCH model prediction of Matlab procedures
<blue8202> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：1

[matlab例程] IterativeClosestPointMethod

说明：ICP fit points in data to the points in model. Fit with respect to minimize the sum of square errors with the closest model points and data points. Ordinary usage: [R, T] = icp(model,data) INPUT: model - matrix with model points,
<阳关> 在 2025-11-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0