[matlab例程] msvr

说明：实现多输出的支持向量机回归，不需要对每一个输出都进行函数回归-Multi-output support vector machine regression，Each output does not need to be a function of the regression
<非洲之心> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] fdtd1D_Susan

说明：美国威斯康辛麦迪逊大学苏珊教授编写的一维时域有限差分法算法-1D Finite Domain Time Domain algorithm from Professor Susan
<Henry Ge> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] trace-packet

说明：关于网络仿真生成trace后文件的分析代码-After about network simulation generates trace file analysis code
<zhouning> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] basicprogram2

说明：MATLAB Basic codes for finding mahanobis distance,gaussian,multivirate
<Gayathri> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] Particle-swarm-optimization

说明：粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，描述了基本粒子群算法和改进粒子群算法的原理。-Particle swarm optimization (pso) algorithm is a kind of new imitate birds swarm behavior of intelligent optimization algorithm, describes the basic principle of particle swarm optimization (pso) algor
<熊晓玲> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] calcux0y0

说明：控制网平差 初值计算 基于matlab的控制网平差程序设计初值计算源代码-Initial control network adjustment calculation
<mat> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] TowersOfHanoi

说明：matlab source code tower of hanoi!! good luck!
<snowball> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] K_MEANS_v2.1

说明：K MEANS VERSİ ON NEW CLASFİ CATİ ON
<ss> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] MAP_decoding

说明：turbo码的MAP解码 SISO_MAP_decoding-Single input single output MAP decoding
<yuanyuan> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] PSO-Fuzzy-Modeler-Mamdani-for-charger

说明：PSO Fuzzy Modeler (Mamdani) for charger
<Samuel> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] 61046606ABCNNTrain

说明：Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. Reference Papers: D. Karaboga,
<eaclicker> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] 61046606ABCNNTrain

说明：Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. Reference Papers: D. Karaboga,
<eaclicker3> 在 2025-11-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0