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[matlab例程] kstest_2s_2d
说明:kstest_2s_2d.m:功能做两样本的二维Kolmogorov - Smirnov检验 它类似于MATLAB的内置函数的“kstest2“从统计工具箱除了“kstest_2s_2d“与二维数据处理。 [小时,pValue,KSstatistic] = kstest_2s_2d(为x1,x2,α,尾) 函数在两栏输入“ד,并以“ד,其中每一列代表一个维度。其他的选项和产出是相同的含义,是“kstest2“格式。 摘要算法(峰值,1983年):考虑<abeaqhax> 在 2025-10-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] ParallelComputingDemos
说明:在这个网络研讨会共有3个主要的例子所示: *塔放置优化的电话使用内置的并行能力,优化工具箱 *一个ODE扫描参数研究使用for循环并行 *第二阶波动方程的求解使用CPU和GPU 你可以找到这里的网络研讨会记录:http://www.mathworks.com/wbnr56334-There were 3 main examples shown in this Webinar: * Optimization of phone tower placement using<abeaqhax> 在 2025-10-13 上传 | 大小:137kb | 下载:0
[matlab例程] ensemblekfilter
说明:在此代码所使用的算法是从以下引用: S Gillijns等人“什么是集合卡尔曼滤波和它工作得如何?“ 2006年美国电力系统及其控制会议,明尼阿波利斯,美国明尼苏达州六月14-16,2006,页4448-4453。-The algorithm used in this code is referenced from the following: S Gillijns et al "What Is the Ensemble Kalman Filter and How Well Doe<abeaqhax> 在 2025-10-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] pegasos
说明:Pegasos-原始估计分梯度求解支持向量机“ 是一种原始的优化支持向量机分类算法解决问题。 请参阅进一步的参考。-"Pegasos-Primal Estimated sub-Gradient SOlver for SVM" is a primal optimization problem solver in Support Vector Machine classification algorithm. See the paper for further reference<abeaqhax> 在 2025-10-13 上传 | 大小:2kb | 下载:1
[matlab例程] mirt2D_mexinterp
说明:interpolates平面图像Z坐标点与习近平,易。 Z是假定被定义在定期间隔1点:1:M,N,N][M,地方=大小(Z)。 如果兮,易建联价值观是图像边界,把外面的NaNs在《紫。 Matlab函数是相似的土著 INTERP2字(Z =、烯、彝族、“线性”、南), 但多的主人。如果Z是矢量阵二维图像三维价值),然后反复讨论,interpolates:Z(:1)、Z(,,)、2)::::Z(,,,3),. .等。这部作品对每个图像interpolate速度比独立,例如<abeaqhax> 在 2025-10-13 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[matlab例程] FitDataToALogisticFunction
说明:在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮,会找到最适合 5。 重置 将删除的情节(虽然我想打扫所有的领域<abeaqhax> 在 2025-10-13 上传 | 大小:11kb | 下载:0