[matlab例程] ISIT-2004-long-MikMarcRox

说明：Construction of Good LDPC Codes using Dilation Matrices
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[matlab例程] BurnCD

说明：用C++做的文件刻录（来自于网上转载），希望大家可以用得上。-File Burning
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[matlab例程] OMNetpp

说明：Modeling and Analysis of Computer Networks Course
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[matlab例程] matlabcengcifenxifa

说明：MATLAB实现的 层次分析法的程序 分享一下 -aph
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[matlab例程] mfa

说明：mfa的源码，老外写的，很不错，需要时直接在相关文件中修改参数即可~-the code of mfa
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[matlab例程] SynchronizationForAllDigitalreceivers

说明：全数字接收的同步技术，包括内插器、定时检测器、数字振荡器等部分，是一篇较早比较有参考价值的论文，在学习全数字接收机同步方面重要。作者gardner-Synchronization of all-digital receivers, including interpolator, timing detector, digital oscillator and some other, is an earlier paper are more useful in learning the import
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[matlab例程] OOK_Psd

说明：周期高斯一介导、高斯二介导即高斯脉冲（即UWB信号）的功率谱图像，对应不同的占空比和不同的脉冲形式，随着阶数的增加中心频率右移，频谱也为高斯形式，且随着周期数增多，呈现线谱形式-Cycle Gaussian ordinary derivative, ie the Gaussian two-mediated Gaussian pulse (the UWB signal) of the power spectrum image, corresponding to different pulse du
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[matlab例程] PSD_0705

说明：在不同UWB信号采用不同的调制方式，OOK、PPM调制下的功率谱计算，并观察周期数对UWB信号频谱的影响，7.5制作-UWB signals in different ways using different modulation, OOK, PPM modulation of the power spectrum, and observe the number of cycles on the impact of UWB signal spectrum, 7.5 Production
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[matlab例程] faultlocation_fancj

说明： 基于相量测量的输电线路故障测距新算法 关键词：相量测量；线路参数；故障测距-PMU for Transmission Line Fault Location Algorithm Key words: phase measurement line parameters fault location
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[matlab例程] faultlocation_lxn1

说明：基于分布参数模型的比相式单相故障单端测距算法 关键词：输电线路；单端故障测距；分布参数：比相；ArP 仿真-Distributed parameter model based on single-phase than with single-ended fault location algorithm Key words: transmission line single-ended fault location distribution parameters: ratio of p
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[matlab例程] floc

说明：本程序为零序电流小波变换求首波头极性及模值大小原理:故障线路的波头极性与非故障线路相反。-This procedure is zero sequence current first wave wavelet transform modulus of the first polarity and the size principle: the first wave of fault lines fault lines and non-polar opposite.
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[matlab例程] mangruanfenli

说明：matlab编写的，盲源分离的程序汇总，学习信号处理非常有用-matlab written summary of blind source separation program, learning is very useful signal processing
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