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[matlab例程] NSGA
说明:多目标遗传算法是NSGA-II[1](改进的非支配排序算法),该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点:传统的非支配排序算法的复杂度为 ,而NSGA-II的复杂度为 ,其中M为目标函数的个数,N为种群中的个体数。引进精英策略,保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃,从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子,不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷,而且将其作为种群中个体间的比较标准,使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域,保证了种群的多样性<浅浪> 在 2025-07-25 上传 | 大小:16kb | 下载:0
[matlab例程] electrical power steeringEPS
说明:乘用车电动助力转向EPS simulink 建模仿真,转向角响应,电机力矩<zhoushix@126.com> 在 2020-02-15 上传 | 大小:34.75kb | 下载:0
[matlab例程] activeContoursSnakesDemo
说明:activeContoursSnakesDemo<SMILE23> 在 2020-02-16 上传 | 大小:326.22kb | 下载:0
[matlab例程] Segmentation-of-Ultrasound-Images
说明:Segmentation-of-Ultrasound-Images<SMILE23> 在 2020-02-16 上传 | 大小:225.44kb | 下载:0
[matlab例程] 系统建模
说明:1.批量最小二乘法算法(也称最小二乘的一次性完成辨识算法) 2.递推最小二乘法算法,应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解.PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络,各个神经元仅接收来自前一级的输出,经神经元处理后的信息将输出至下一级,网络中没有反馈,即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据(双容<系基金迪欧> 在 2025-07-25 上传 | 大小:6kb | 下载:0