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[matlab例程] Beam2D2Node
说明:该函数计算单元的刚度矩阵,输入弹性模量E、横截面的惯性矩I和梁单元的长度L,输出单元的刚度矩阵(Computational unit stiffness matrix)<蛮骨> 在 2025-06-25 上传 | 大小:2kb | 下载:1
[matlab例程] Upload files
说明:Backtrack optimization and satellite formation algorithms, Artificial intelligence and finite element books<holybrother> 在 2025-06-25 上传 | 大小:9.51mb | 下载:0
[matlab例程] Matlab-libsvm-3.20
说明:SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起,然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去,这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的<飛上云端> 在 2025-06-25 上传 | 大小:619kb | 下载:0
[matlab例程] CONV_M
说明:计算离散时间信号间卷积和,并确定卷积信号的起止时刻点 信号处理卷积例程(convolution routine for signal processing % -------------------------------------------------- % [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh) % y = convolution result % ny = support of y % x = first signal on support nx % n<丽丽周周> 在 2025-06-25 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] svm-fractal-lacunarity
说明:pattern recognition using fractal lacunarity and svm<hartanto> 在 2025-06-25 上传 | 大小:8kb | 下载:0