[matlab例程] autocorr

说明：Autocorrelation Function - Matlab - Useful Econometrics Tool
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[matlab例程] kpsstest

说明：kpss test matlab- useful econometric tool
<fiorensen> 在 2025-11-10 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] kpss

说明：KPSS Function - matlab - useful econometrics tool
<fiorensen> 在 2025-11-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] lagmatrix

说明：LagMatrix Function - matlab - Useful Econometrics Tool
<fiorensen> 在 2025-11-10 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] rttarduinouno

说明：model Simulink of arduino
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[matlab例程] 3D-PLOT-USING-MATLAB-IN-PSCAD

说明：3D PLOT USING MATLAB IN PSCAD WARNING * This case only works if you use the Compaq/Intel Fortran Compiler. A T_D_PLOT component. It provides the interface to a MATLAB function t_d_plot . It is a user-defined function and the m-fi
<tom> 在 2025-11-10 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] phasor

说明：PLOTTING PHASOR QUANTITIES USING MATLAB IN PSCAD A simple case which uses MATLAB for ploting phasor quantities. Apply the fault during simulation run and observe phasor quantities (you can change type of fault) WARNING * This case only
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[matlab例程] Predict_duffing_with_bp

说明：利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the program has been given duffing
<> 在 2025-11-10 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] hyst_plot

说明：HYSTERESIS PLOTTING FROM MATLAB Example case: a very simple case with MATLAB as the graphical output interface. WARNING * This case only works if you use the Compaq/Intel Fortran Compiler.-HYSTERESIS PLOTTING FROM MATLAB
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[matlab例程] duff_for_sin

说明：基于maglab/simulink平台设计的利用duffing振子检测微弱正弦信号，非常好的一个源程序，自己亲自调试，运行在matlab2012b上没有问题，仿真步长0.01s,采用RK四阶算法。若有问题，欢迎指教-Based maglab/simulink platform using duffing detect weak sinusoidal oscillator signal, a very good source, personally commissioning, operation
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[matlab例程] Sys_identification_adaptive-sim

说明：系统辨识与自适应仿真 书的源程序 非常好的福利-System identification and adaptive simulation source book very good benefits
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[matlab例程] BP-and-ELM

说明：BP神经网络与ELM神经网络算法比较，通过对y=x1^2+x2^2的拟合来对比两种算法的计算时间和预测效果，实验证明，ELM的算法更快更准确，文件中已经包含了运行程序的所有源文件，欢迎指教-BP neural network compared with ELM neural network algorithm, by y = x1 ^ 2+x2 ^ 2 fitting time to compare the two algorithms to calculate and predict the
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