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[matlab例程] kalman_filter
说明：卡尔曼滤波实例，最基础的卡尔曼滤波，适合初学者-Kalman filter instance, the most basic Kalman filter for beginners<唐玉青> 在 2025-10-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] demo_rbpf_gauss
说明：Rao Blackwellised 粒子滤波在高斯动态混合情况下的应用-Rao Blackwellised Particle Filtering for dynamic mixtures of Gaussians<gaofei> 在 2025-10-04 上传 | 大小：5kb | 下载：0
[matlab例程] demorbpfdbn
说明：Rao Blackwellised 粒子滤波在动态贝叶斯网络中的应用-Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks<gaofei> 在 2025-10-04 上传 | 大小：8kb | 下载：0
[matlab例程] upf_demos
说明：无香粒子滤波的一个matlab例程，其中有ekf,ukf,pf,upf-In these demos, we demonstrate the use of the extended Kalman filter (EKF), unscented Kalman filter (UKF), standard particle filter (a.k.a. condensation, survival of the fittest, bootstrap filter, SIR, sequential M<gaofei> 在 2025-10-04 上传 | 大小：38kb | 下载：1
[matlab例程] EMdemo
说明：EM算法在神经网络中的应用，可以用来进行视频数据分类。-In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve recently derived, to train a two-layer perceptron, so as to classify medical data (kindly provided by Steve Roberts and Wil<gaofei> 在 2025-10-04 上传 | 大小：14kb | 下载：0
[matlab例程] project-comm1
说明：pre-emphasis filter and modulate audio signal<iman> 在 2025-10-04 上传 | 大小：178kb | 下载：0
[matlab例程] rjMCMCsa
说明：可逆跳跃马尔科夫蒙特卡洛贝叶斯模型选择，主要用于神经网络-Reversible Jump MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates the use of the reversible jump MCMC algorithm for neural networks. It uses a hierarchical full Bayesian model for neural networks. This model treats t<gaofei> 在 2025-10-04 上传 | 大小：17kb | 下载：1
[matlab例程] semiconductor
说明：relative intensity with frequency in semicounductor<iman> 在 2025-10-04 上传 | 大小：52kb | 下载：0