[matlab例程] beibaoPSO

说明：粒子群算法解决0-1背包问题，对于n个体积为aj、价值分别为cj的物品，如何将它们装入总体积为b的背包中，使得所选物品的总价值最大。-Particle swarm algorithm to solve the 0-1 knapsack problem, for n volume for aj, value for cj items, how they are loaded in the total volume of the backpack, b, making the total value
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[matlab例程] qq

说明：帧间差分法，使用视频帧相邻两帧之间进行差值计算，从而检测出运动目标。-Interfr a me difference method, using two video fr a me adjacent to the margin calculations, to detect moving targets.
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[matlab例程] T44

说明：设计人型三维图像，对其进行指令操作动作，使其跳舞-Designer three-dimensional images, and its instructions operating action to make it dance
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[matlab例程] 1

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了Bp分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using Bp decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 3

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了OMP分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, with the OMP decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 22

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了MP分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using the MP decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 33

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using the MP decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 45

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了GA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using GA decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 1

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—GA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-GA decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 3

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—OMP分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-OMP decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 33

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—ICA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-ICA decomposition and get a better reconstruction images
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[matlab例程] 45

说明：一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—PCA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-PCA decomposition and get a better reconstruction images
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