说明:该代码使用BAMIC方法实现数据挖掘中多示例聚类方法来解决分类问题。-BAMIC performs multi-instance clustering by adapting k-medoids algorithm to deal with objects described using bags of instances <KXJ> 在 2025-09-24 上传
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说明:该代码利用BP_MIP算法实现数据挖掘中多示例机器学习方法中示例包的标记分类。-BP_MIP Using the BP-MIP algorithm to get the labels for bags in testBags <KXJ> 在 2025-09-24 上传
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说明:改代码使用CCE方法来实现数据挖掘中多示例学习的过程。-CCE implements the algorithm described in [1], where Gaussian kernel LibSVM [2] is used as the base learner for transformed feature vectors. <KXJ> 在 2025-09-24 上传
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说明:该代码实现MI_graph算法来实现数据挖掘中多示例机器学习的示例分类过程。-This function is the main function for calling migraph method to use this function, LibSVM should be available. <KXJ> 在 2025-09-24 上传
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