[matlab例程] ihpdm

说明：Independent component analysis for image processing, There CDF trigonometric curve / 3D graphs, Verification is available.
<ssxcegub > 在 2025-09-23 上传 | 大小：38kb | 下载：0

[matlab例程] Wind_turbine_net_trial

说明：wind turbine model for renewable energy research
<jagwani > 在 2025-09-23 上传 | 大小：33kb | 下载：0

[matlab例程] matlab_plot

说明：matlab,绘图，绘制区域的mesh图(Matlab, plot, draw the mesh diagram of the region)
<机艇耦合 > 在 2025-09-23 上传 | 大小：839kb | 下载：0

[matlab例程] sharath1

说明：to find the state space model
<jagwani > 在 2025-09-23 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[matlab例程] 64069802Radar-Signal-Processing

说明：radar signal processing
<engrsaleem > 在 2025-09-23 上传 | 大小：23kb | 下载：0

[matlab例程] A Generalization of DPCA Processing for

说明：This paper generalizes the well-known displacedphase-center antenna (DPCA) method for efficient ground moving target indication (GMTI) with a two-channel synthetic aperture radar (SAR) to any multichannel SAR/GMTI radars independent of the number of
<asgary > 在 2025-09-23 上传 | 大小：1.91mb | 下载：1

[matlab例程] china_map

说明：利用这个程序可以画出中国地图，并标注不同的颜色(it can plot a China map)
<ni方正 > 在 2025-09-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] PLS

说明：应用于化学定量分析中，实现物质成分定量分析建模(Quantitative analysis modeling)
<zhangbaolin > 在 2025-09-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] chap10

说明：动力学方程，给你非常好的帮助以及好好地学习。(The dynamics equation gives you very good help and a good study.)
<李元帅 > 在 2025-09-23 上传 | 大小：31kb | 下载：0

[matlab例程] BeanForming

说明：实现任意多个麦克风阵列的波束形成，麦克风阵列可以是加性的，也可以是差分的；阵列是均匀线阵，波束图经过线性归一化。(The microphone array can be additive or differential, and the array is uniform linear array, and the beam pattern is linearly normalized.)
<Ahu_Lay > 在 2025-09-23 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] OMLSA

说明：这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。(This is the most effective algorithm for traditional single channel speech enhancement. The author, Iseal Cohen great God, uses the minimum mean square error MMSE c
<Ahu_Lay > 在 2025-09-23 上传 | 大小：10kb | 下载：2

[matlab例程] 7941943ICA

说明：独立分量分析代码，ICA的目的就是寻找解混矩阵W(A的逆矩阵)，然后对X进行线性变换，得到输出向量U(Independent Component Correlation Algorithm)
<Muriil > 在 2025-09-23 上传 | 大小：5kb | 下载：0