文件名称:Gaussian_mixture_model
- 所属分类：
- Audio
- 资源属性：
- [Windows] [Visual C] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 62kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 杨**
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高斯混合模型[Gaussian mixture model,简称GMM]是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM 能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。 -Gaussian mixture model [Gaussian mixture model, referred to as GMM] are single-Gaussian probability density function of the extension.GMM can approximate arbitrary smooth shape of the density distribution, so it is often used in speech and speaker recognition in recent years.相关搜索： gaussian
mixture
model
gmm
gaussian
mixture
GMM
Probability
高斯混合模型
recognition
gmm
GMM
-
Gaussian
Mixture
Model
gmm
for
speaker
recognition
gaussian
mixture
model
for
speaker
recognition
GMM
speech
recognition
mixture
model
gmm
gaussian
mixture
GMM
Probability
高斯混合模型
recognition
gmm
GMM
-
Gaussian
Mixture
Model
gmm
for
speaker
recognition
gaussian
mixture
model
for
speaker
recognition
GMM
speech
recognition
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下载文件列表
GMM高斯混合模型 VC
..................\alloc_util.cpp
..................\alloc_util.h
..................\classify_util.cpp
..................\classify_util.h
..................\clust.cpp
..................\clust.h
..................\clust_defs.h
..................\clust_invert.cpp
..................\clust_io.cpp
..................\clust_io.h
..................\clust_util.cpp
..................\clust_util.h
..................\eigen.cpp
..................\gmm_lib.h
..................\GMM_Lib_New.dsp
..................\GMM_Lib_New.dsw
..................\GMM_Lib_New.ncb
..................\GMM_Lib_New.opt
..................\GMM_Lib_New.plg
..................\invert.cpp
..................\Readme.txt
..................\Release
..................\StdAfx.cpp
..................\StdAfx.h
..................\subcluster.cpp
..................\subcluster.h
..................\alloc_util.cpp
..................\alloc_util.h
..................\classify_util.cpp
..................\classify_util.h
..................\clust.cpp
..................\clust.h
..................\clust_defs.h
..................\clust_invert.cpp
..................\clust_io.cpp
..................\clust_io.h
..................\clust_util.cpp
..................\clust_util.h
..................\eigen.cpp
..................\gmm_lib.h
..................\GMM_Lib_New.dsp
..................\GMM_Lib_New.dsw
..................\GMM_Lib_New.ncb
..................\GMM_Lib_New.opt
..................\GMM_Lib_New.plg
..................\invert.cpp
..................\Readme.txt
..................\Release
..................\StdAfx.cpp
..................\StdAfx.h
..................\subcluster.cpp
..................\subcluster.h