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遗传算法，实现物竞天择，是进化理论的一方面。遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。搜索算法的共同特征为：
① 首先组成一组候选解
② 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度
③ 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解
④ 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解。(Genetic algorithm, to realize natural selection, is one aspect of evolutionary theory.)相关搜索： Python
遗传算法
易于理解
① 首先组成一组候选解
② 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度
③ 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解
④ 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解。(Genetic algorithm, to realize natural selection, is one aspect of evolutionary theory.)相关搜索： Python
遗传算法
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| GA.py | 3048 | 2018-03-27 |