文件名称:贝叶斯判决
- 所属分类：
- Internet/网络编程
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2020-05-24
- 文件大小：
- 659kb
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- 蝴蝶***
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假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2
两类先验概率分别为：
正常状态：P(w1)=0.9 ；
异常状态：P（w2）=0.1 。
现有一系列待观察的细胞，其观察值为：
-2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85
-2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08
-1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25
-3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07
两类的类条件概率符合正态分布，P(x|w1)~N(-2,1.5), P(x|w2)~N(2,2),
风险决策表为λ12=7,λ21=2,λ11=λ22=0。
1）依据最小错误率的贝叶斯决策对观察的结果进行分类。
2）依据最小风险的贝叶斯决策对观察的结果进行分类。(1) According to the Bayes decision of the minimum error rate,the observation results are classified.
2) According to the Bayesian decision of minimum risk, the observed results are classified.)相关搜索： 贝叶斯决策器matlab设计
两类先验概率分别为：
正常状态：P(w1)=0.9 ；
异常状态：P（w2）=0.1 。
现有一系列待观察的细胞，其观察值为：
-2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85
-2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08
-1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25
-3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07
两类的类条件概率符合正态分布，P(x|w1)~N(-2,1.5), P(x|w2)~N(2,2),
风险决策表为λ12=7,λ21=2,λ11=λ22=0。
1）依据最小错误率的贝叶斯决策对观察的结果进行分类。
2）依据最小风险的贝叶斯决策对观察的结果进行分类。(1) According to the Bayes decision of the minimum error rate,the observation results are classified.
2) According to the Bayesian decision of minimum risk, the observed results are classified.)相关搜索： 贝叶斯决策器matlab设计
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| Ex_2.m | 1475 | 2020-03-10 |
| 模式识别—贝叶斯决策论-上机练习.pdf | 691120 | 2020-04-29 |