文件名称:PCAR
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
主成分回归算法的python实现,用于进行预测的问题(Python implementation of principal component regression algorithm for prediction)相关搜索: 主成分回归
			(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 | 
|---|---|---|
| PCAR | 0 |  2020-03-27 | 
| PCAR\.idea | 0 |  2020-03-27 | 
| PCAR\.idea\misc.xml | 294 |  2020-03-27 | 
| PCAR\.idea\modules.xml | 267 |  2020-03-27 | 
| PCAR\.idea\PCAR.iml | 464 |  2020-03-27 | 
| PCAR\.idea\workspace.xml | 13491 |  2020-03-27 | 
| PCAR\.ipynb_checkpoints | 0 |  2020-03-27 | 
| PCAR\.ipynb_checkpoints\main-checkpoint.ipynb | 3421 |  2020-03-27 | 
| PCAR\main.ipynb | 3421 |  2020-03-27 | 
| PCAR\main.py | 587 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source | 0 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\scale.py | 198 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\sigma_ma.py | 363 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\sim.py | 297 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\__pycache__ | 0 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\__pycache__\pca.cpython-37.pyc | 481 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\__pycache__\scale.cpython-37.pyc | 403 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\__pycache__\sigma_ma.cpython-37.pyc | 518 |  2020-03-27 | 
| PCAR\source\__pycache__\sim.cpython-37.pyc | 524 | 2020-03-27 |