文件名称:personNER

  • 所属分类:
  • 中文信息处理
  • 资源属性:
  • [Java] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 7.13mb
  • 下载次数:
  • 0次
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基于CRF(conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码,是Mallet开放源码项目的一部分-based on CRF (conditional random fields) statistical model of text my name recognition tools source code, open source Mallet is part of the project相关搜索: CRF
random
java
Conditional
random
fields
Conditional
Random
Fiel
conditional
random
fields
example
random

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personNER

.........\personNER

.........\.........\crf

.........\.........\mallet

.........\.........\......\.cvsignore

.........\.........\......\.emacs.mallet

.........\.........\......\bin

.........\.........\......\...\CVS

.........\.........\......\...\...\Entries

.........\.........\......\...\...\Repository

.........\.........\......\...\...\Root

.........\.........\......\...\personNER

.........\.........\......\...\prepend-license.sh

.........\.........\......\build.xml

.........\.........\......\class

.........\.........\......\.....\edu

.........\.........\......\.....\...\umass

.........\.........\......\.....\...\.....\cs

.........\.........\......\.....\...\.....\..\mallet

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\base

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\classify

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\AccuracyEvaluator.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\AdaBoost.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\AdaBoostTrainer.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\ApproximityPruning.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\BaggingClassifier.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\BaggingTrainer.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\Boostable.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\Classification.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\Classifier.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\ClassifierEvaluating.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\ClassifierTrainer.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\ConfidencePredictingClassifier.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\ConfidencePredictingClassifierTrainer.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\DecisionTree$Node.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\DecisionTree.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\DecisionTreeTrainer.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\evaluate

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\AccuracyCoverage$1.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\AccuracyCoverage$ClassificationComparator.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\AccuracyCoverage.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\ConfusionMatrix.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\Graph$Legend.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\Graph.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\Graph2.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\GraphItem.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\examples

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\........\DocumentClassifier.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\FeatureSelectingClassifierTrainer.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\Kernel.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\LinearKernel.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\MaxEnt.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\MaxEnt2.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\MaxEnt3.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\MaxEnt4.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\MaxEnt5.class

.........\.........\......\.....\...\.....\..\......\....\........\MaxEnt6.class

.........\.........\.

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