文件名称:abner

  • 所属分类:
  • 中文信息处理
  • 资源属性:
  • [Java] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 9.5mb
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一个命名实体识别工具,是Mallet开放源码项目的一部分,可用于识别文本中的人名、地名等信息-a named entity recognition tools, Mallet OSS part of the project, Text can be used to identify the names, places and other information相关搜索: abner
人名
识别
人名识别
命名实体识别

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abner

.....\Input2TokenSequence.class

.....\resources

.....\.........\biocreative.crf

.....\.........\nlpba.crf

.....\Scanner.class

.....\Tagger.class

.....\Trainer.class

AbnerFilter.class



AboutDialog.class

BatchConverter.class

edu

...\umass

...\.....\cs

...\.....\..\mallet

...\.....\..\......\base

...\.....\..\......\....\classify

...\.....\..\......\....\........\AccuracyEvaluator.class

...\.....\..\......\....\........\AdaBoost.class

...\.....\..\......\....\........\AdaBoostTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\BaggingClassifier.class

...\.....\..\......\....\........\BaggingTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\Boostable.class

...\.....\..\......\....\........\Classification.class

...\.....\..\......\....\........\Classifier.class

...\.....\..\......\....\........\ClassifierEvaluating.class

...\.....\..\......\....\........\ClassifierTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\ConfidencePredictingClassifier.class

...\.....\..\......\....\........\ConfidencePredictingClassifierTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\DecisionTree$Node.class

...\.....\..\......\....\........\DecisionTree.class

...\.....\..\......\....\........\DecisionTreeTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\evaluate

...\.....\..\......\....\........\........\AccuracyCoverage$1.class

...\.....\..\......\....\........\........\AccuracyCoverage$ClassificationComparator.class

...\.....\..\......\....\........\........\AccuracyCoverage.class

...\.....\..\......\....\........\........\ConfusionMatrix.class

...\.....\..\......\....\........\........\Graph$Legend.class

...\.....\..\......\....\........\........\Graph.class

...\.....\..\......\....\........\........\Graph2.class

...\.....\..\......\....\........\........\GraphItem.class

...\.....\..\......\....\........\examples

...\.....\..\......\....\........\........\DocumentClassifier.class

...\.....\..\......\....\........\FeatureSelectingClassifierTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\IncrementalClassifierTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\MaxEnt.class

...\.....\..\......\....\........\MaxEntTrainer$MaximizableTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\MaxEntTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\NaiveBayes.class

...\.....\..\......\....\........\NaiveBayesTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\tests

...\.....\..\......\....\........\.....\TestClassifiers.class

...\.....\..\......\....\........\.....\TestMaxEntTrainer.class

...\.....\..\......\....\........\.....\TestNaiveBayes.class

...\.....\..\......\....\........\Trial.class

...\.....\..\......\....\........\tui

...\.....\..\......\....\........\...\Csv2Vectors.class

...\.....\..\......\....\........\...\Text2Vectors.class

...\.....\..\......\....\........\...\Vectors2Classify$1.class

...\.....\..\......\....\........\...\Vectors2Classify$2.class

...\.....\..\......\....\........\...\Vectors2Classify$ReportOption.class

...\.....\..\......\....\........\...\Vectors2Classify.class

...\.....\..\......\....\........\...\Vectors2Info$1.class

...\.....\..\......\....\........\...\Vectors2Info.class

...\.....\..\......\....\........\...\Vectors2Vectors.class

...\.....\..\......\....\........\TUI.class

...\.....\..\......\....\........\Winnow.class

...\.....\..\......\....\........\WinnowTrainer.class

...\.....\..\......\....\cluster

...\.....\..\......\....\.......\Clusterer.class

...\.....\..\......\....\.......\Clustering.class

...\.....\..\......\....\.......\KMeans.class

...\.....\..\......\....\fst

...\.....\..\......\....\...\confidence

...\.....\..\......\....\...\..........\ConfidenceCorrectorEvaluator.class

...\.....\..\......\....\...\..........\ConstrainedForwardBackwardConfidenceEstimator.class

...\.....\..\......\....\...\..........\ConstrainedViterbiTransducerCorrector.class

...\.....\..\......\....\...\..........\GammaProductConfidenceEstimator.class

...\.....\..\......\....\...\..........\InstanceWithConfidence.class

...\.....\..\......\....\...\..........\IsolatedSegmentTransducerCorrector.class

...\.....\..\......\....\...\..........\MaxEntConfidence

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