文件名称:SOM_Bp_HybridNetwork_matlab_emulator
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 365kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- zhon*****
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
- 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
som-bp混合神经网络的matlab程序，这个网络结构设计得很好，用于肝脏肿瘤图像识别。-som-bp hybrid neural network matlab program, the network architecture are designed to be very good for the liver tumor image recognition.相关搜索： som
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图像识别
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BP
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bp
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BP
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(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
matlab_emulator
...............\BP_ANN_wjj.m
...............\data_statis
...............\...........\8multiply.fig
...............\...........\figure_feature.fig
...............\...........\statis.m
...............\HybridNet
...............\.........\BP_ANN.m
...............\.........\distr.mat
...............\.........\HybridNet.asv
...............\.........\HybridNet.m
...............\.........\som17by17.fig
...............\.........\som17by17_01.fig
...............\.........\SOMchoose_result.mat
...............\.........\SOM_choose.asv
...............\.........\SOM_choose.m
...............\.........\复件 SOM_choose.m
...............\record.txt
...............\savePath2.mat
...............\SOMresult.mat
...............\SOMresult1.mat
...............\SOMtest.m
...............\SOM_00.m
...............\SOM_01.m
...............\SOM_02.m
...............\SOM_03.m
...............\BP_ANN_wjj.m
...............\data_statis
...............\...........\8multiply.fig
...............\...........\figure_feature.fig
...............\...........\statis.m
...............\HybridNet
...............\.........\BP_ANN.m
...............\.........\distr.mat
...............\.........\HybridNet.asv
...............\.........\HybridNet.m
...............\.........\som17by17.fig
...............\.........\som17by17_01.fig
...............\.........\SOMchoose_result.mat
...............\.........\SOM_choose.asv
...............\.........\SOM_choose.m
...............\.........\复件 SOM_choose.m
...............\record.txt
...............\savePath2.mat
...............\SOMresult.mat
...............\SOMresult1.mat
...............\SOMtest.m
...............\SOM_00.m
...............\SOM_01.m
...............\SOM_02.m
...............\SOM_03.m