在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。-Diffusion process in the use of noise after smoothing the introduction of anti-diffusion process to restore the edge, combined with scale space theory and the anti-spread function of image denoising treatment. This method is the use of minimum descr iption length (MDI) criteria for adaptive selection of images every point in the Agency相关搜索： 各向异性
image
diffusion
彩色
图像
增强
扩散方程
各向异性扩散
平滑
滤波