文件名称:KPMstats

  • 所属分类:
  • 其它资源
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2008-10-13
  • 文件大小:
  • 88.82kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 李*
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

非常好的MATLAB-KALMAN工具包,KPMstats is a directory of miscellaneous statistics functions written by

Kevin Patrick Murphy and various other people
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

压缩包 : 63535303kpmstats.rar 列表
KPMstats\#chisquared_histo.m#
KPMstats\#clg_Mstep.m#
KPMstats\#clg_Mstep_simple.m#
KPMstats\#condGaussToJoint.m#
KPMstats\#convertBinaryLabels.m#
KPMstats\#KLgauss.m#
KPMstats\#linear_regression.m#
KPMstats\#logist2Apply.m#
KPMstats\#logist2ApplyRegularized.m#
KPMstats\#logist2FitRegularized.m#
KPMstats\#mixgauss_classifier_train.m#
KPMstats\#mixgauss_em.m#
KPMstats\#weightedRegression.m#
KPMstats\beta_sample.m
KPMstats\chisquared_histo.m
KPMstats\chisquared_histo.m~
KPMstats\chisquared_prob.m
KPMstats\chisquared_readme.txt
KPMstats\chisquared_table.m
KPMstats\clg_Mstep.m
KPMstats\clg_Mstep_simple.m
KPMstats\clg_Mstep_simple.m~
KPMstats\clg_prob.m
KPMstats\condGaussToJoint.m
KPMstats\condGaussToJoint.m~
KPMstats\condgaussTrainObserved.m
KPMstats\condgauss_sample.m
KPMstats\cond_indep_fisher_z.m
KPMstats\convertBinaryLabels.m
KPMstats\convertBinaryLabels.m~
KPMstats\CVS\Entries
KPMstats\CVS\Entries.Extra
KPMstats\CVS\Repository
KPMstats\CVS\Root
KPMstats\cwr_demo.m
KPMstats\cwr_em.m
KPMstats\cwr_predict.m
KPMstats\cwr_prob.m
KPMstats\cwr_readme.txt
KPMstats\cwr_test.m
KPMstats\dirichlet_sample.m
KPMstats\distchck.m
KPMstats\eigdec.m
KPMstats\est_transmat.m
KPMstats\fit_paritioned_model_testfn.m
KPMstats\fit_partitioned_model.m
KPMstats\gamma_sample.m
KPMstats\gaussian_prob.m
KPMstats\gaussian_sample.m
KPMstats\KLgauss.m
KPMstats\linear_regression.m
KPMstats\logist2.m
KPMstats\logist2Apply.m
KPMstats\logist2ApplyRegularized.m
KPMstats\logist2ApplyRegularized.m~
KPMstats\logist2Fit.m
KPMstats\logist2FitRegularized.m
KPMstats\logist2FitRegularized.m~
KPMstats\logistK.m
KPMstats\logistK_eval.m
KPMstats\marginalize_gaussian.m
KPMstats\matrix_normal_pdf.m
KPMstats\matrix_T_pdf.m
KPMstats\mc_stat_distrib.m
KPMstats\mixgauss_classifier_apply.m
KPMstats\mixgauss_classifier_train.m
KPMstats\mixgauss_em.m
KPMstats\mixgauss_init.m
KPMstats\mixgauss_Mstep.m
KPMstats\mixgauss_prob.m
KPMstats\mixgauss_prob_test.m
KPMstats\mkPolyFvec.m
KPMstats\mk_unit_norm.m
KPMstats\multinomial_prob.m
KPMstats\multinomial_sample.m
KPMstats\normal_coef.m
KPMstats\partial_corr_coef.m
KPMstats\parzen.m
KPMstats\parzenC.c
KPMstats\parzenC.dll
KPMstats\parzenC.mexglx
KPMstats\parzenC_test.m
KPMstats\parzen_fit_select_unif.m
KPMstats\pca.m
KPMstats\README.txt
KPMstats\rndcheck.m
KPMstats\sample.m
KPMstats\sample_discrete.m
KPMstats\sample_gaussian.m
KPMstats\standardize.m
KPMstats\student_t_logprob.m
KPMstats\student_t_prob.m
KPMstats\unif_discrete_sample.m
KPMstats\weightedRegression.m
KPMstats\weightedRegression.m~
KPMstats\CVS
KPMstats

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