文件名称:经典的数据挖掘程序

  • 所属分类:
  • 其它资源
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2008-10-13
  • 文件大小:
  • 634.97kb
  • 下载次数:
  • 0次
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这个一些经典的数据挖掘matlab源程序,比较全。-some of the classic source Matlab data mining, comparative whole.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

压缩包 : 342877经典的数据挖掘程序.rar 列表
mitmatlab\About.bmp
mitmatlab\Ada_Boost.m
mitmatlab\ADDC.m
mitmatlab\AGHC.m
mitmatlab\Backpropagation_Batch.m
mitmatlab\Backpropagation_CGD.m
mitmatlab\Backpropagation_Quickprop.m
mitmatlab\Backpropagation_Recurrent.m
mitmatlab\Backpropagation_SM.m
mitmatlab\Backpropagation_Stochastic.m
mitmatlab\Balanced_Winnow.m
mitmatlab\Bayesian_Model_Comparison.m
mitmatlab\Bhattacharyya.m
mitmatlab\BIMSEC.m
mitmatlab\C4_5.m
mitmatlab\calculate_error.m
mitmatlab\calculate_region.m
mitmatlab\CART.m
mitmatlab\CARTfunctions.m
mitmatlab\Cascade_Correlation.m
mitmatlab\Chernoff.m
mitmatlab\chess.mat
mitmatlab\Classification.txt
mitmatlab\classification_error.m
mitmatlab\classifier.m
mitmatlab\classifier.mat
mitmatlab\classifier_commands.m
mitmatlab\click_points.m
mitmatlab\clouds.mat
mitmatlab\Competitive_learning.m
mitmatlab\Components_without_DF.m
mitmatlab\Components_with_DF.m
mitmatlab\contents.m
mitmatlab\decision_region.m
mitmatlab\Deterministic_annealing.m
mitmatlab\Deterministic_Boltzmann.m
mitmatlab\Deterministic_SA.m
mitmatlab\Discrete_Bayes.m
mitmatlab\Discriminability.m
mitmatlab\DSLVQ.m
mitmatlab\EM.m
mitmatlab\enter_distributions.m
mitmatlab\enter_distributions.mat
mitmatlab\enter_distributions_commands.m
mitmatlab\feature_selection.m
mitmatlab\feature_selection.mat
mitmatlab\Feature_selection.txt
mitmatlab\feature_selection_commands.m
mitmatlab\FindParameters.m
mitmatlab\FindParameters.mat
mitmatlab\FindParametersFunctions.m
mitmatlab\find_classes.m
mitmatlab\FishersLinearDiscriminant.m
mitmatlab\fuzzy_k_means.m
mitmatlab\GaussianParameters.m
mitmatlab\GaussianParameters.mat
mitmatlab\generate_data_set.m
mitmatlab\Genetic_Algorithm.m
mitmatlab\Genetic_Culling.m
mitmatlab\Genetic_Programming.m
mitmatlab\Gibbs.m
mitmatlab\HDR.m
mitmatlab\high_histogram.m
mitmatlab\Ho_Kashyap.m
mitmatlab\ICA.m
mitmatlab\ID3.m
mitmatlab\index(1).htm
mitmatlab\index.htm
mitmatlab\Infomat.m
mitmatlab\Interactive_Learning.m
mitmatlab\Kohonen_SOFM.m
mitmatlab\Koller.m
mitmatlab\k_means.m
mitmatlab\Leader_Follower.m
mitmatlab\LMS.m
mitmatlab\load_file.m
mitmatlab\Local_Polynomial.m
mitmatlab\LocBoost.m
mitmatlab\LocBoostFunctions.m
mitmatlab\loglikelihood.m
mitmatlab\LS.m
mitmatlab\LVQ1.m
mitmatlab\LVQ3.m
mitmatlab\make_a_draw.m
mitmatlab\Marginalization.m
mitmatlab\MDS.m
mitmatlab\Minimum_Cost.m
mitmatlab\min_spanning_tree.m
mitmatlab\ML.m
mitmatlab\ML_diag.m
mitmatlab\ML_II.m
mitmatlab\multialgorithms.m
mitmatlab\multialgorithms.mat
mitmatlab\multialgorithms_commands.m
mitmatlab\Multivariate_Splines.m
mitmatlab\NDDF.m
mitmatlab\NearestNeighborEditing.m
mitmatlab\Nearest_Neighbor.m
mitmatlab\NLPCA.m
mitmatlab\None.m
mitmatlab\Optimal_Brain_Surgeon.m
mitmatlab\Parzen.m
mitmatlab\PCA.m
mitmatlab\Perceptron.m
mitmatlab\Perceptron_Batch.m
mitmatlab\Perceptron_BVI.m
mitmatlab\Perceptron_FM.m
mitmatlab\Perceptron_VIM.m
mitmatlab\plot_process.m
mitmatlab\plot_scatter.m
mitmatlab\PNN.m
mitmatlab\Pocket.m
mitmatlab\predict_performance.m
mitmatlab\Preprocessing.txt
mitmatlab\process_params(1).m
mitmatlab\process_params.m
mitmatlab\Projection_Pursuit.m
mitmatlab\RBF_Network.m
mitmatlab\RCE.m
mitmatlab\RDA.m
mitmatlab\read_algorithms.m
mitmatlab\Relaxation_BM.m
mitmatlab\Relaxation_SSM.m
mitmatlab\seperable.mat
mitmatlab\SOHC.m
mitmatlab\spiral.mat
mitmatlab\start_classify.m
mitmatlab\Stochastic_SA.m
mitmatlab\Store_Grabbag.m
mitmatlab\Stumps.m
mitmatlab\SVM.m
mitmatlab\User guide.pdf
mitmatlab\voronoi_regions.m
mitmatlab\Voted_Perceptron.m
mitmatlab\XOR.mat
mitmatlab\_D=A
mitmatlab\_M=A
mitmatlab\_N=D
mitmatlab\_S=A
mitmatlab\Other\Bayesian_Belief_Networks.m
mitmatlab\Other\Bayesian_parameter_est.m
mitmatlab\Other\Bayes_belief_net.mat
mitmatlab\Other\Bottom_Up_Parsing.m
mitmatlab\Other\Boyer_Moore_String_Matching.m
mitmatlab\Other\contents.m
mitmatlab\Other\demo_fun.m
mitmatlab\Other\Edit_Distance.m
mitmatlab\Other\gradient_descent.m
mitmatlab\Other\Grammatical_Inference.m
mitmatlab\Other\high_histogram.m
mitmatlab\Other\HMM_Backward.m
mitmatlab\Other\HMM_Boltzmann.m
mitmatlab\Other\HMM_Decoding.m
mitmatlab\Other\HMM_Evaluation.m
mitmatlab\Other\HMM_Forward.m
mitmatlab\Other\HMM_Forward_Backward.m
mitmatlab\Other\HMM_generate.m
mitmatlab\Other\index.htm
mitmatlab\Other\mean_bootstrap.m
mitmatlab\Other\mean_jackknife.m
mitmatlab\Other\MultipleDiscriminantAnalysis.m
mitmatlab\Other\Naive_String_Matching.m
mitmatlab\Other\Newton_descent.m
mitmatlab\Other\ROCC.m
mitmatlab\Other\sample_hmm.mat
mitmatlab\Other\Stochastic_Regression.m
mitmatlab\Other\sufficient_statistics.m
mitmatlab\Other\_D=A
mitmatlab\Other\_M=A
mitmatlab\Other\_N=D
mitmatlab\Other\_S=A
mitmatlab\Other
mitmatlab\ID3.asv
mitmatlab
read.txt

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