摘 要：图像边缘细节富含高频成分，鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点，提出一种应用小波包变换
的图像加权广义模糊增强算法。 对图像进行小波包分解， 分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子 （ ）
的模糊增强处理，重构前对各增强子图像赋予不同的权值，通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增
强处理，获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准
下，算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明，增强图像轮廓准确、细节丰富。
关键词：图像广义模糊增强；小波包变换；线性广义模糊算子；边缘测度：噪声标准差