文件名称:基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 所属分类：
- 其它
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2011-05-22
- 文件大小：
- 1.1mb
- 下载次数：
- 1次
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
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