文件名称:KPMstats

  • 所属分类:
  • 语音压缩
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 80kb
  • 下载次数:
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

用MATLAB工具来实现HMM算法的一些函数程序的源代码。-MATLAB tool to achieve the HMM algorithm functions program's source code.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

KPMstats

........\#histCmpChi2.m#

........\beta_sample.m

........\chisquared_histo.m

........\chisquared_prob.m

........\chisquared_readme.txt

........\chisquared_table.m

........\clg_Mstep.m

........\clg_Mstep_simple.m

........\clg_prob.m

........\condGaussToJoint.m

........\condgaussTrainObserved.m

........\condgauss_sample.m

........\cond_indep_fisher_z.m

........\convertBinaryLabels.m

........\cwr_demo.m

........\cwr_em.m

........\cwr_predict.m

........\cwr_prob.m

........\cwr_readme.txt

........\cwr_test.m

........\dirichletpdf.m

........\dirichletrnd.m

........\dirichlet_sample.m

........\distchck.m

........\eigdec.m

........\est_transmat.m

........\fit_paritioned_model_testfn.m

........\fit_partitioned_model.m

........\gamma_sample.m

........\gaussian_prob.m

........\gaussian_sample.m

........\histCmpChi2.m

........\histCmpChi2.m~

........\KLgauss.m

........\linear_regression.m

........\logist2.m

........\logist2Apply.m

........\logist2ApplyRegularized.m

........\logist2Fit.m

........\logist2FitRegularized.m

........\logistK.m

........\logistK_eval.m

........\marginalize_gaussian.m

........\matrix_normal_pdf.m

........\matrix_T_pdf.m

........\mc_stat_distrib.m

........\mixgauss_classifier_apply.m

........\mixgauss_classifier_train.m

........\mixgauss_em.m

........\mixgauss_init.m

........\mixgauss_Mstep.m

........\mixgauss_prob.m

........\mixgauss_prob_test.m

........\mixgauss_sample.m

........\mkPolyFvec.m

........\mk_unit_norm.m

........\multinomial_prob.m

........\multinomial_sample.m

........\multipdf.m

........\multirnd.m

........\normal_coef.m

........\partial_corr_coef.m

........\parzen.m

........\parzenC.c

........\parzenC.dll

........\parzenC.mexglx

........\parzenC_test.m

........\parzen_fit_select_unif.m

........\pca.m

........\README.txt

........\rndcheck.m

........\sample.m

........\sample_discrete.m

........\sample_gaussian.m

........\standardize.m

........\standardize.m~

........\student_t_logprob.m

........\student_t_prob.m

........\test_dir.m

........\unidrndKPM.m

........\unidrndKPM.m~

........\unif_discrete_sample.m

........\weightedRegression.m

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