文本分类摘要

............\EM_kNN算法在文本分类中的应用.txt

............\K_NN与SVM相融合的文本分类技术研究.txt

............\SVM_KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法.txt

............\SVM在文本自动分类中的应用.txt

............\一种基于LSA和Kohonen网络的文本分类新方法.txt

............\一种基于改进的支持向量机的两类文本分类方法的研究.txt

............\一种基于模糊聚类的汉语文本自动分类方法.txt

............\一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法.txt

............\一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用.txt

............\一种文本分类数据挖掘的技术.txt

............\一种有效特征词发现的贝叶斯文本分类方法.txt

............\一种用于多分类问题的改进支持向量机.txt

............\一种用于文本分类的逻辑推理方法探讨.txt

............\基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型.txt

............\基于Bootstrapping的文本分类模型.txt

............\基于Hyperlink聚类的网页分类研究.txt

............\基于ε_KLD的文本分类方法.txt

............\基于关联特征的朴素贝叶斯文本分类器.txt

............\基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器.txt

............\基于改进KNN的文本分类方法.txt

............\基于权值调整的文本分类改进方法.txt

............\基于粗糙集加权的文本分类方法研究.txt

............\基于统计分词的中文文本分类系统.txt

............\基于统计语义方法的文本分类.txt

............\基于领域知识的专利自动分类.txt

............\支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法.txt

............\支持向量机在大类别数分类中的应用.txt

............\文本分类系统SECTCS中若干技术问题的探讨.txt

............\独立于语种的文本分类方法.txt

............\用Ｍａｔｌａｂ语言建构贝叶斯分类器.txt

............\自动文本分类中两种文本表示方式的比较.txt

............\补偿型的Sleeping expert文本分类算法.txt

............\超文本协调分类器的性能研究.txt

............\运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文本分类器性能.txt