文件名称:2005102611013310480

  • 所属分类:
  • C#编程
  • 资源属性:
  • [C/C++] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 6kb
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最佳矩阵连乘 给定n个矩阵{A1,A2,…An},其中Ai与A i+1是可乘的,i=1,2…,n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q矩阵,B是一个q×r矩阵,则其乘积C=AB是一个p×r矩阵,需要pqr次数乘。

由于矩阵乘法满足结合律,故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。例如,设3个矩阵{A1,A2,A3}的维数分别为10×100,100×5,和5×50。若按加括号方式((A1A2)A3)计算,3个矩阵连乘积需要的数乘次数为10×100×5+10×5×50=7500。若按加括号方式(A1(A2A3))计算,3个矩阵连乘积总共需要10×5×50+10×100×50=75000次数乘。由此可见,在计算矩阵连乘积时,加括号方式,即计算次序对计算量有很大影响。

矩阵连乘积的最优计算次序问题,即对于给定的相继n个矩阵{A1,A2,…An}(其中矩阵Ai的维数为pi-1×p,i=1,2,…,n),确定计算矩阵连乘积A1,A2,…An的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。

-best matrix continually multiply given n matrix (A1, A2, ... An), Ai and A is a mere i, i = 1, 2 ..., n-1. N explore the link matrix product ... An A1A2. Matrices A and B can either condition is out of the matrix A few matrix B is the number of rows. If A is a p q matrix B is a q-r-matrix, its product C = AB is a p r matrix, the number required by pqr. Because matrix multiplication meet the law of combination, it's even calculated matrix product can be calculated in many different priorities. For example, the matrix-based 3 (A1, A2, A3) dimension of 10 100, 100 5 5 and 50. If bracketed by the way ((A1A2) A3), even three product matrix multiplication in the number of 10 100 10 5 50 = 7,500. If bracketed by the way (A1 (A2A3)), three matrix product even need a total of 10 5 50
相关搜索: 矩阵连乘

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