文件名称:WC_Frame-D

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背景差異法(fr a me Diference)

此方法是以前景與背景的畫面不同,依據視訊擷取的背景資料 去取得較穩定可信任的資訊,去計算前景與固定背景的像素差異情形,以整合畫素為基礎(pixel-based)與高階區域為基礎(region-based)的資訊,管理 一些視訊並允許其背景資料 的突然改變,這個混合模式嵌入了貝氏機率理 論並允許多個物件的追蹤,有些學者提出以背景差異(background subtraction)模式為基礎去探索移動物件的陰影消除,此方法採用線上初始化(on-line initialization)演算法快速地訓練出正確的背景資訊,他們強調如何有效率並正確的建立背景資訊,以防止判斷錯誤所造成的誤差,這些研究在也同樣強調如何盡快而可靠的找出未覆蓋的背景(uncovered background)資訊。

-Background difference method (fr a me Diference) This method is based on foreground and background of different scenes, based on video capture background information to obtain more stable trusted information, to calculate the prospects for fixed-pixel differences in background, in order to integrate painting Su-based (pixel-based) and high-end basic region (region-based) information
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