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  • 所属分类:
  • 文件格式
  • 资源属性:
  • [WORD]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 139kb
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  支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度)和学习能力(即无错误地识别任意样本的能力)之间寻求最佳折衷,以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minimization principle based on the, based on a limited sample of the information in the model complexity (ie, specific training samples, learning accuracy) and learning Neng Li ( that is error-free samples to identify any capacity) to find the best compromise between, in order to obtain the best generalization ability
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