文件名称:Multi-objective_optimization_algorithm

  • 所属分类:
  • Windows编程
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
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基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为

算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法

(RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的

Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for multi-objective optimization problem has unique advantages, multi-objective optimization algorithm Yiyou of mostly numerical algorithm design and comparison of experimental results and theoretical studies are few, given for solving this author The new Multi-objective Genetic Algorithm Optimization Problems (RMOGA), and use Markov chain theory RMOGA the convergence of the studies, the results show that the convergence in probability to RMOGA problem Pareto frontier
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下载文件列表

多目标优化算法\一种基于边缘分布估计的多目标优化算法.pdf

..............\一种新的基于进化策略的多目标优化算法.pdf

..............\一种新的多目标演化算法以及实验分析.pdf

..............\基于基因表达式编程的多目标优化算法.pdf

..............\多目标遗传算法的收敛性研究.pdf

..............\求解复杂约束优化问题的演化多目标算法.pdf

..............\进化多目标优化算法研究.pdf

多目标优化算法

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