文件名称:DSP
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自适应权向量法(AWVM) 检测弱信号常用LMS滤波算法. 这种方法的最大缺陷之
一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的. 因此, 这些权系数相互有牵连, 这是LMS自
适应滤波器收敛响应较慢的原因之一. 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法. 应用
格型LSL滤波于AWVM中检测噪声中的高频弱信号, 并应用DSP实现高速数据处理, 仿真结
果证明了它的可行性和实时性及优越性.-Adaptiveweightvectormethod (AWVM) indetectingweaksignaloftenusesLMSalgo 2
rithm1Theseverelimitationofthealgorithmisthatweightcoefficientsofthefilterareadjustedonlyus 2
ingtotalerrorvalue 1Forthisreason,thoseweightcoefficientsarerelatedwitheachother,whichis
oneofthereasonsoftheslowconvergenceresponseofLMSalgorithm.Onemethodovercomingthe
faultistouselatticealgorithm.ThispaperapplieslatticeLSLalgorithmintoAWVMfordetectinghigh
frequencyweaksignalfromnoiseandforrealizinghigh 2speeddataprocessing 1Thesimulatedresults
showitsfeasibilityandrealityaswellassuperiority
一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的. 因此, 这些权系数相互有牵连, 这是LMS自
适应滤波器收敛响应较慢的原因之一. 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法. 应用
格型LSL滤波于AWVM中检测噪声中的高频弱信号, 并应用DSP实现高速数据处理, 仿真结
果证明了它的可行性和实时性及优越性.-Adaptiveweightvectormethod (AWVM) indetectingweaksignaloftenusesLMSalgo 2
rithm1Theseverelimitationofthealgorithmisthatweightcoefficientsofthefilterareadjustedonlyus 2
ingtotalerrorvalue 1Forthisreason,thoseweightcoefficientsarerelatedwitheachother,whichis
oneofthereasonsoftheslowconvergenceresponseofLMSalgorithm.Onemethodovercomingthe
faultistouselatticealgorithm.ThispaperapplieslatticeLSLalgorithmintoAWVMfordetectinghigh
frequencyweaksignalfromnoiseandforrealizinghigh 2speeddataprocessing 1Thesimulatedresults
showitsfeasibilityandrealityaswellassuperiority
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格型滤波自适应权向量法的DSP实现.pdf