文件名称:LMS
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LMS自适应算法
自适应横向滤波器两个权值,输入随机信号r(n)的样本间相互独立,且它的平均功率为Pr =E[r2(n)]=0.01,信号周期为N=16个样点。求最佳权向量解ω0和收敛因子μ的取值范围,并分别汇出ω(0)=[0 0]T,μ=0.1及ω(0)=[4 -10]T,μ=0.05时,两种情况下的权值变化轨迹和第一种情况下误差e(n)与迭代次数n的关系曲线。-LMS adaptive algorithm
The right value of the change trajectory
自适应横向滤波器两个权值,输入随机信号r(n)的样本间相互独立,且它的平均功率为Pr =E[r2(n)]=0.01,信号周期为N=16个样点。求最佳权向量解ω0和收敛因子μ的取值范围,并分别汇出ω(0)=[0 0]T,μ=0.1及ω(0)=[4 -10]T,μ=0.05时,两种情况下的权值变化轨迹和第一种情况下误差e(n)与迭代次数n的关系曲线。-LMS adaptive algorithm
The right value of the change trajectory
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