文件名称:mycnn

  • 所属分类:
  • 数据库编程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2013-01-16
  • 文件大小:
  • 2.51mb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 游*
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  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

卷积神经网络算法 里面有一个例子 能扩展到大数据集上-Convolutional neural network algorithm
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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license.txt

mycnn

.....\CNN

.....\...\@cnn

.....\...\....\adapt_dw.m

.....\...\....\calchx.m

.....\...\....\calcje.m

.....\...\....\calcMCR.m

.....\...\....\check_finit_dif.m

.....\...\....\cnn.m

.....\...\....\cnn_size.m

.....\...\....\cutrain.m

.....\...\....\init.m

.....\...\....\rbm.m

.....\...\....\sim.m

.....\...\....\subsasgn.m

.....\...\....\subsref.m

.....\...\....\train.m

.....\...\back_conv2.m

.....\...\back_subsample.m

.....\...\changelog.txt

.....\...\cnet.mat

.....\...\cnet_tool.m

.....\...\cnn2singlestruct.m

.....\...\cnn_gui.fig

.....\...\cnn_gui.m

.....\...\cucalcMCR.m

.....\...\cutrain_cnn.m

.....\...\fastFilter2.m

.....\...\license.txt

.....\...\preproc_data.m

.....\...\preproc_image.m

.....\...\rand_std.m

.....\...\readme.txt

.....\...\readMNIST.m

.....\...\readMNIST_image.m

.....\...\rot180.m

.....\...\singlestruct2cnn.m

.....\...\subsample.m

.....\...\tansig_mod.m

.....\...\test_dgt.m

.....\...\train_cnn.m

.....\...\ver 0.8.zip

.....\license.txt

ver 0.8

.......\@cnn

.......\....\adapt_dw.m

.......\....\calchx.m

.......\....\calcje.m

.......\....\calcMCR.m

.......\....\check_finit_dif.m

.......\....\cnn.m

.......\....\cnn_size.m

.......\....\cutrain.m

.......\....\init.m

.......\....\sim.m

.......\....\subsasgn.m

.......\....\subsref.m

.......\....\train.m

.......\back_conv2.m

.......\back_subsample.m

.......\changelog.txt

.......\cnet.mat

.......\cnet_tool.m

.......\cnn2singlestruct.m

.......\cnn_gui.fig

.......\cnn_gui.m

.......\cucalcMCR.m

.......\cutrain_cnn.m

.......\fastFilter2.m

.......\license.txt

.......\preproc_data.m

.......\preproc_image.m

.......\rand_std.m

.......\readme.txt

.......\readMNIST.m

.......\readMNIST_image.m

.......\rot180.m

.......\singlestruct2cnn.m

.......\subsample.m

.......\tansig_mod.m

.......\test_dgt.m

.......\train_cnn.m

.......\ver 0.8.zip

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