文件名称:human-detect-and-track-
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 1.92mb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 闫*
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率
（MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测
方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF
模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点
为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特
征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外
图像序列的实验结果均表明，本文提出的算法具有较好的鲁棒性和实时性-Research on Human Detection and Tracking
in Infrared Images
（MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测
方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF
模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点
为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特
征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外
图像序列的实验结果均表明，本文提出的算法具有较好的鲁棒性和实时性-Research on Human Detection and Tracking
in Infrared Images
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红外图像中人体目标检测_跟踪及其行为识别研究.kdh