文件名称:Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model

  • 所属分类:
  • 文档资料
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2008-10-13
  • 文件大小:
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摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强,而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时,引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性,减小运算量。实验证明,增强后的语音信号信噪比有一定提高.且优于传统的LPC模型.
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基于清浊音状态空间模型语音增强算法.pdf

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