文件名称:jsgd-61

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该代码采用matlab和C混合编写,是采用随机梯度的方法训练线性分类器,它可用于数据、图像等的多类分类情况。参考论文:Good Practice in Large-Scale Learning for Image Classification-This a Stochastic Gradient Descent algorithm used to train linear multiclass classifiers. It is biased towards large classification problems (many classes, many examples, high dimensional data).
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jsgd-61

.......\c

.......\.\jsgd.c

.......\.\jsgd.h

.......\.\x_matrix.c

.......\.\x_matrix.h

.......\Makefile

.......\matlab

.......\......\jsgd_train.c

.......\......\jsgd_train.m

.......\......\jsgd_train.mexa64

.......\......\pq_decode.m

.......\......\test_jsgd_train.m

.......\......\test_pq_encoded.m

.......\python

.......\......\crossval.py

.......\......\example_BOW.py

.......\......\jsgd.py

.......\......\jsgd_wrap.py

.......\......\jsgd_wrap.swg

.......\......\jsgd_wrap_wrap.c

.......\......\test_jsgd_train.py

.......\README

.......\ref

.......\...\generate_toy_data.m

.......\...\plot_with_labels.m

.......\...\read_svmlight.m

.......\...\sgd_simple.m

.......\...\sgd_simple_toy_data.m

.......\...\write_svmlight.m

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