文件名称:Optimization-ALogirhtms

  • 所属分类:
  • 数学计算/工程计算
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2013-05-20
  • 文件大小:
  • 40kb
  • 下载次数:
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常用的最优化方法,包括SQP方法,二次规划,信赖域方法,共轭梯度法等-Commonly used optimization method, including the SQP method, quadratic programming, trust region method, conjugate gradient method
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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Matlab 程序 最优化方法

......................\Hess.m

......................\SQP方法

......................\.......\lagsqp.asv

......................\.......\lagsqp.m

......................\.......\newtlagr.asv

......................\.......\newtlagr.m

......................\.......\qpsubp.asv

......................\.......\qpsubp.m

......................\.......\sqpm.asv

......................\.......\sqpm.m

......................\dfun1.m

......................\dgfun1.m

......................\dhfun.m

......................\dpfun.m

......................\ff.m

......................\fun.m

......................\fun1.m

......................\gfun.m

......................\gfun1.m

......................\gg.m

......................\gradd.m

......................\hfun.m

......................\phi.m

......................\乘子法程序

......................\..........\bfgs.m

......................\..........\df1.m

......................\..........\dg1.m

......................\..........\dh1.m

......................\..........\dmpsi.m

......................\..........\f1.m

......................\..........\g1.m

......................\..........\h1.m

......................\..........\mpsi.m

......................\..........\multphr.m

......................\二次规划

......................\........\callqpact.m

......................\........\qlag.asv

......................\........\qlag.m

......................\........\qpact.asv

......................\........\qpact.m

......................\信赖域方法

......................\..........\Hess.m

......................\..........\fun.m

......................\..........\gfun.m

......................\..........\trustm.m

......................\..........\trustq.m

......................\共轭梯度法

......................\..........\frcg.m

......................\..........\fun.m

......................\..........\gfun.m

......................\拟牛顿法

......................\........\bfgs.m

......................\........\broyden.m

......................\........\dfp.m

......................\........\fun.m

......................\........\gfun.m

......................\........\sr1.m

......................\最速下降法与牛顿法

......................\..................\Hess.m

......................\..................\dampnm.m

......................\..................\fun.m

......................\..................\gfun.m

......................\..................\grad.m

......................\..................\revisenm.m

......................\线搜索技术

......................\..........\armijo.m

......................\..........\golds.m

......................\..........\qmin.m

......................\非线性最小二乘问题

......................\..................\Fk.m

......................\..................\JFk.m

......................\..................\lmm.m

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