文件名称:GrabCut
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Windows] [Visual C] [源码] [Visual.Net]
- 上传时间：
- 2013-05-21
- 文件大小：
- 36kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 王*
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
- 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
GrabCut实现源代码
贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu
放置在公共领域,2010
代码最后更新,2006
使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。
要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。
用法:grabcut。 exe < ppm文件名>
使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。
然后使用以下键
1 :显示图像
“2”:显示组件分配高斯混合模型(GMM)。红色的墨镜是前台组件 绿色是背景组件。
“3”:显示n链接权重。白色是一个大型的平均重量约一个像素n链接,黑色是一个较低的平均n链接权重。
4 :显示t链接权重。红色的组件是前台t链接重量、绿色组件是背景t链接权重。
“(空格键):显示/隐藏计算α面具。
“o”:跑的一个步骤GrabCut细化算法
“r”:运行GrabCut细化算法收敛。
“l”:运行Orchard-Bouman再次聚类算法。 (这是在初始化时自动运行)。
逃脱:停止细化算法(压后“r”)-GrabCut implementation source code
by Justin Talbot, jtalbot@stanford.edu
Placed in the Public Domain, 2010
Code last updated, 2006
Uses Graphcut implementation by Vladimir Kolmogorov (vnk@cs.cornell.edu), 2001.
Requires: OpenGL, GLUT, and OpenCV libraries to compile and run.
Usage: grabcut.exe <ppm filename>
Use mouse to drag a rectangle around the foreground portion of the displayed image.
Then use the following keys
1 : Show image
2 : Show GMM component assignment. Red shades are foreground components green are background components.
3 : Show N-link weights. White is a large average N-link weight around a pixel, black is a low average N-link weight.
4 : Show T-link weights. Red component is foreground T-link weight, green component is background T-link weight.
(space bar): Show/hide the computed alpha mask.
o : Run one step of the GrabCut refinement algorithm
r : Run the GrabCut refinement algorithm to convergence.
l : Run the Orchard-
贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu
放置在公共领域,2010
代码最后更新,2006
使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。
要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。
用法:grabcut。 exe < ppm文件名>
使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。
然后使用以下键
1 :显示图像
“2”:显示组件分配高斯混合模型(GMM)。红色的墨镜是前台组件 绿色是背景组件。
“3”:显示n链接权重。白色是一个大型的平均重量约一个像素n链接,黑色是一个较低的平均n链接权重。
4 :显示t链接权重。红色的组件是前台t链接重量、绿色组件是背景t链接权重。
“(空格键):显示/隐藏计算α面具。
“o”:跑的一个步骤GrabCut细化算法
“r”:运行GrabCut细化算法收敛。
“l”:运行Orchard-Bouman再次聚类算法。 (这是在初始化时自动运行)。
逃脱:停止细化算法(压后“r”)-GrabCut implementation source code
by Justin Talbot, jtalbot@stanford.edu
Placed in the Public Domain, 2010
Code last updated, 2006
Uses Graphcut implementation by Vladimir Kolmogorov (vnk@cs.cornell.edu), 2001.
Requires: OpenGL, GLUT, and OpenCV libraries to compile and run.
Usage: grabcut.exe <ppm filename>
Use mouse to drag a rectangle around the foreground portion of the displayed image.
Then use the following keys
1 : Show image
2 : Show GMM component assignment. Red shades are foreground components green are background components.
3 : Show N-link weights. White is a large average N-link weight around a pixel, black is a low average N-link weight.
4 : Show T-link weights. Red component is foreground T-link weight, green component is background T-link weight.
(space bar): Show/hide the computed alpha mask.
o : Run one step of the GrabCut refinement algorithm
r : Run the GrabCut refinement algorithm to convergence.
l : Run the Orchard-
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
GrabCut
.......\Color.cpp
.......\Color.h
.......\Global.h
.......\GMM.cpp
.......\GMM.h
.......\GrabCut.cpp
.......\GrabCut.h
.......\GrabCut.sln
.......\GrabCut.vcproj
.......\Image.cpp
.......\Image.h
.......\main.cpp
.......\maxflow-v2.1.src
.......\................\adjacency_list
.......\................\..............\block.h
.......\................\..............\graph.cpp
.......\................\..............\graph.h
.......\................\..............\maxflow.cpp
.......\................\CHANGES.TXT
.......\................\forward_star
.......\................\............\block.h
.......\................\............\graph.cpp
.......\................\............\graph.h
.......\................\............\maxflow.cpp
.......\................\README.TXT
.......\readme.txt