本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效

果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后

对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算

边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近

于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。

经过小波分解，低频部分破损区域大大缩小，用比较简单的插值方法就可进行修复，大大降低了计算量。对边-Abstract：A fast inpainting algorithm based on edge—adaptive wavelet transform are in—

troduced in this paper．The main idea of edge-adaptive wavelet transform is to firstly de—

tect the main edges of the image and then carry Out a wavelet transform not cross those ed—

ges．It makes the high—frequency coefficients more sparse and more weak．After this kind

of wavelet transform。inpainting only need to fill in the low—frequency sub—band and con—

nect the broken edges．Because the inpainting field become more small in the Iow—frequen—

cy sub—band，it only need a simple