文件名称:LowPatchRank_regularization

  • 所属分类:
  • 2D图形编程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2016-01-17
  • 文件大小:
  • 507kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 鄢**
  • 相关连接:
  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

对于带噪声的周期性纹理图像,提出一种基于二维秩约束的混合正则化去噪方法。该方法结合了全变分去噪理论和方法,并且利用该类图像低块秩的特性,对图像进行了低块秩约束。通过和全变分去噪方法比较可知,对于周期性纹理图像,混合正则化方法能有效地分离出噪声,并且能让图像很好地保持边缘。即使非严格的周期性纹理,该方法依然有很好的去噪效果。-For periodic texture images with noise, a new method based on two dimensional rank constraint is proposed. This method combines the theory and method of total variation denoising, and uses the characteristic of the low rank of the image to carry on the low rank constraint. By comparing with the total variation denoising method, we can know that the mixed regularization method can effectively separate the noise the periodic texture image, and the image can be well maintained. Even if the non strict periodic texture, this method still has the very good denoising effect.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





New_regularization\barb.png

..................\Breg_GS_Iter.asv

..................\Breg_GS_Iter.m

..................\Breg_GS_Iter1.asv

..................\Breg_GS_Iter1.m

..................\Breg_Var_Iter.asv

..................\Breg_Var_Iter.m

..................\inv_P.m

..................\lena.png

..................\LowPatchRank_TV.asv

..................\LowPatchRank_TV.m

..................\normalization.m

..................\norm_two.m

..................\P_mapping.m

..................\rank.jpg

..................\shrink.asv

..................\shrink.m

..................\svt.asv

..................\svt.m

..................\toys.bmp

New_regularization

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度更多...
  • 请直接用浏览器下载本站内容,不要使用迅雷之类的下载软件,用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*主  题:
*内  容:
*验 证 码:

源码中国 www.ymcn.org