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Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的

其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边,然后,再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数-The basic idea is to delete the network with respect to all of the source nodes of the largest betweenness (EGE betweenness) edges, then re computing network the remaining edge relative to the boundary of the source node number of all
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