文件名称:Wavelet-Transform-and-Neural-Network

  • 所属分类:
  • 图形图像处理(光照,映射..)
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2016-12-23
  • 文件大小:
  • 595kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • k***
  • 相关连接:
  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

为保障安全与电力用户供电质量,基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone,NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点,提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling,PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量,再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象。仿真与实验结果表明,该方法比传统的被动式孤岛检测方法检测速度快,检测盲区小。同时,由于所提供的孤岛检测法没有向控制信号中加入扰动量,因而不会对电能质量产生不良影响,克服了主动式孤岛检测方法的不足,并具有很高的准确性与可靠性。-The function of islanding detection is required for the grid-connected inverter-based distributed generation system due to safety reasons and to maintain the quality of power supply. Passive methods have a large non detection zoneand the detecting time is long, while active schemes have negative influence on power quality, so a novel passive islanding detection method was proposed. In this method, wavelet transform was adopted to extract feature vectors the voltage of point of common coupling (PCC) point and the output current of inverter, and then pattern recognition was exerted by BP neural network to determine whether there was an island phenomenon. The simulation and experiment results show that this method is faster than the traditional passive methods in islanding detection, and the non-detection zone is smaller. At the same time, because no disturbance was added to the control signal in the method, there isn’t a negative impact on power quality. The method overcomes the shortco
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





基于小波变换与神经网络的孤岛检测技术_谢东.pdf

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度更多...
  • 请直接用浏览器下载本站内容,不要使用迅雷之类的下载软件,用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*主  题:
*内  容:
*验 证 码:

源码中国 www.ymcn.org