文件名称:battery-SOC-estimation-based-on-EKF

  • 所属分类:
  • 行业发展研究
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2016-03-31
  • 文件大小:
  • 848kb
  • 下载次数:
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  • 提 供 者:
  • 吴**
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基于扩张卡尔曼滤波的磷酸铁锂蓄电池SOC检测,给出了电池模型和算法实现过程。-The extended Kalman filter (EKF) method for SOC estimation has some problems such as the lack of an accurate model, and model errors due to the variation in the parameters of the model due to the nonlinear behavior of a battery. To solve the aforementioned issues, this paper proposes a reduced order EKF including the measurement noise model and data rejection. In order to do so, the model of a battery in the EKF is simplified into the type of reduced order to decrease the calculation time.
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