文件名称:MDPtoolbox

  • 所属分类:
  • Dephi控件源码
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2016-04-08
  • 文件大小:
  • 392kb
  • 下载次数:
  • 1次
  • 提 供 者:
  • 杜**
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  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

MDP代码,动态规划,基于马尔可夫决策过程,可以实现全局最优。-MDP code, dynamic programming, Markov decision process, we can achieve the global optimum
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





MDPtoolbox\mdp_bellman_operator.m

..........\mdp_example_rand.m

..........\mdp_eval_policy_optimality.m

..........\README

..........\mdp_value_iterationGS.m

..........\mdp_eval_policy_matrix.m

..........\mdp_check.m

..........\documentation\mdp_eval_policy_TD_0.html

..........\.............\mdp_value_iteration_bound_iter.html

..........\.............\QuickStart.pdf

..........\.............\mdp_computePR.html

..........\.............\mdp_policy_iteration.html

..........\.............\mdp_check_square_stochastic.html

..........\.............\index_category.html

..........\.............\mdp_eval_policy_iterative.html

..........\.............\mdp_value_iteration.html

..........\.............\mdp_check.html

..........\.............\mdp_Q_learning.html

..........\.............\DOCUMENTATION.html

..........\.............\mdp_LP.html

..........\.............\mdp_computePpolicyPRpolicy.html

..........\.............\mdp_verbose_silent.html

..........\.............\mdp_relative_value_iteration.html

..........\.............\arrow.gif

..........\.............\mdp_bellman_operator.html

..........\.............\mdp_value_iterationGS.html

..........\.............\mdp_eval_policy_optimality.html

..........\.............\index_alphabetic.html

..........\.............\mdp_span.html

..........\.............\mdp_eval_policy_matrix.html

..........\.............\mdp_example_forest.html

..........\.............\mdp_finite_horizon.html

..........\.............\mdp_policy_iteration_modified.html

..........\.............\mdp_example_rand.html

..........\.............\meandiscrepancy.jpg

..........\mdp_relative_value_iteration.m

..........\mdp_eval_policy_TD_0.m

..........\AUTHORS

..........\mdp_value_iteration_bound_iter.m

..........\mdp_computePR.m

..........\mdp_eval_policy_iterative.m

..........\mdp_computePpolicyPRpolicy.m

..........\mdp_check_square_stochastic.m

..........\mdp_LP.m

..........\mdp_silent.m

..........\mdp_example_forest.m

..........\mdp_verbose.m

..........\mdp_finite_horizon.m

..........\mdp_policy_iteration.m

..........\mdp_span.m

..........\COPYING

..........\mdp_Q_learning.m

..........\mdp_policy_iteration_modified.m

..........\mdp_value_iteration.m

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